Utilidad de las escalas de evaluación de la depresión en Atención Primaria

Abstract

El diagnóstico de trastornos mentales en Atención Primaria es complejo, siendo la depresión una de las enfermedades más comunes, relevantes e incapacitantes entre la población. El principal problema que se presenta es el infradiagnóstico de los trastornos depresivos, dando lugar a falsos negativos. El procedimiento esencial para el diagnóstico del episodio depresivo es la entrevista clínica. A pesar de que se ha demostrado la utilidad de las escalas de evaluación de la depresión, y de que hay un creciente consenso sobre su incorporación en la práctica clínica, estos instrumentos no se emplean de forma sistemática en las consultas de Atención Primaria. Con este estudio se pretende conocer si el uso sistemático de escalas de evaluación de la depresión por los médicos de familia como complemento a la entrevista clínica, puede mejorar la capacidad de diagnóstico de los trastornos depresivos en Atención Primaria. Se trata de un estudio de evaluación de dos pruebas diagnósticas para la detección de los trastornos depresivos realizado mediante un diseño transversal: la entrevista clínica por parte del médico de familia de forma única, y ésta complementada con el inventario de depresión de Beck-II (BDI-II), utilizando como gold standard la valoración posterior por parte de un psiquiatra. Se evaluará la sensibilidad y la especificidad de cada uno de los métodos diagnósticos. Posteriormente, se construirán las curvas de rendimiento diagnóstico (curvas ROC) y la estimación del área bajo la curva (AUC) con su error estándar (EE) para los diferentes puntos de corte del inventario de Beck, con un intervalo de confianza del 95%, y se compararán estas curvas. Por último, se analizará la concordancia entre la entrevista clínica y la escala de evaluación, mediante el índice kappa de Cohen (K) con un intervalo de confianza 95%. The diagnosis of mental disorders in Primary Care is complex, with depression being one of the most common, relevant and disabling diseases among the population. The main problem that arises is the underdiagnosis of depressive disorders, giving rise to false negatives. The essential procedure for diagnosing a depressive episode is the clinical interview. Although the usefulness of depression assessment scales has been demonstrated, and there is a growing consensus on their incorporation into clinical practice, these instruments are not used systematically in Primary Care consultations. This study aims to find out if the systematic use of depression assessment scales by family doctors as a complement to the clinical interview can improve the ability to diagnose depressive disorders in Primary Care. This is an evaluation study of two diagnostic tests for the detection of depressive disorders carried out using a cross-sectional design: the clinical interview by the family doctor in a unique way, and this complemented with the Beck Depression Inventory II (BDI-II), using the subsequent assessment by a psychiatrist as the gold standard. The sensitivity and specificity of each of the diagnostic methods will be evaluated. Subsequently, the diagnostic performance curves (ROC curves) and the estimation of the area under the curve (AUC) with its standard error (SE) will be constructed for the different cut-off points of Beck's inventory, with a 95% confidence interval, and they will be compared these curves. Finally, the concordance between the clinical interview and the evaluation scale, will be analyzed by means of Cohen's kappa index (K) with a 95% confidence interval.