Título : Predicción del rendimiento en ciclismo de montaña |
Autor : Lucas Illán, José Luis |
Tutor: Pastor Campos, Diego Sarabia Marín, José Manuel |
Editor : Universidad Miguel Hernández de Elche |
Departamento: Departamentos de la UMH::Ciencias del Deporte |
Fecha de publicación: 2019-06-21 |
URI : http://hdl.handle.net/11000/26920 |
Resumen :
El objetivo de este trabajo final de grado es comparar las diferentes formas de cuantificar la carga de entrenamiento y ver cual se adapta y predice mejor el rendimiento en la disciplina de ciclismo de montaña, para ello se llevará a cabo un periodo de entrenamiento de 10 semanas. Cada semana se realizará un test en rodillo de 10’ además de las sesiones de entrenamiento normales. Se realizará una prueba de esfuerzo al principio del periodo de entrenamiento. Al final de las 10 semanas se comprobará con los test si el sujeto ha mejorado comparando la distancia realizada en los 10’. Para monitorizar la carga se utilizará un medidor de frecuencia cardíaca y el RPE, además todas las mañanas se medirá la variabilidad de la frecuencia cardíaca. Por otro lado, para cuantificar la carga de entrenamiento se utilizará: LTRIMP, ETRIMP, bTRIMP, iTRIMP, TSS, sRPE. Además, se utilizará un Excel de (Busso, 2017) para comprobar si con alguno de los modelos de cuantificación es posible predecir el rendimiento del sujeto, de esta forma se podría planificar la temporada de los deportistas para llegar siempre al mejor nivel posible a las competiciones.
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Palabras clave/Materias: cuantificación predicción TRIMP ciclismo de montaña Busso |
Área de conocimiento : CDU: Bellas artes: Deportes |
Tipo de documento : info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
Derechos de acceso: info:eu-repo/semantics/openAccess Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional |
Aparece en las colecciones: TFG - CC. de la Actividad Física y el Deporte
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