Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/11000/26716
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorSainz-Pardo Auñón, José Luis-
dc.contributor.authorCaro García, Javier-
dc.contributor.otherDepartamentos de la UMH::Estadística, Matemáticas e Informáticaes_ES
dc.date.accessioned2022-05-02T07:14:32Z-
dc.date.available2022-05-02T07:14:32Z-
dc.date.created2021-06-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11000/26716-
dc.description.abstractLa temática del presente proyecto se engloba en predecir el comportamiento del mercado de valores o lo que se conoce comúnmente como bolsa. Para predecir la tendencia del mercado usaremos diversos métodos de Machine Learning como K-Nearest Neighbour, Support Vector Machine y Regresión Logística. Dichos algoritmos son métodos de clasificación supervisada donde analizando el comportamiento previo de una acción intentaremos predecir si la cotización de la acción subirá o bajará para poder invertir en ella de una forma más segura que con métodos de análisis técnico o fundamental. Para poder usar el algoritmo, habrá que transformar el precio en otras variables como son el rendimiento, la variabilidad y por último el volumen de operaciones para poder dar sentido al algoritmo. También se hará una breve revisión de mecanismos y funcionamientos del mercado de valores como de las últimas técnicas de inteligencia artificial usadas en los mercados financieros.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.format.extent41es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Miguel Hernández de Elchees_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectInteligencia artificiales_ES
dc.subjectmercado de valoreses_ES
dc.subjectbolsaes_ES
dc.subjectmétodos machine learninges_ES
dc.subject.otherCDU::3 - Ciencias sociales::31 - Demografía. Sociología. Estadística::311 - Estadísticaes_ES
dc.titleMétodos de inteligencia artificial aplicados al comportamiento de acciones en bolsaes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
Appears in Collections:
TFG - Estadística Empresarial


Thumbnail

View/Open:
 CaroGarcíaJavierTFG.pdf

957,77 kB
Adobe PDF
Share:


Creative Commons ???jsp.display-item.text9???