Minería de datos: pre-procesamiento

Abstract

El estudio del ámbito médico es un tema muy importante y de interés en un gran número de trabajos de investigación, porque gracias a estos y a la aplicación de la Minería de datos en ellos se consigue conocer ciertos puntos como las probabilidades de sufrir ciertas enfermedades dependiendo de las características de cada paciente, conocer posibles consecuencias en pacientes, medicamentos, etc. En esta investigación se busca el objetivo de aplicar ciertas técnicas de Minería de datos (datos ausentes, datos atípicos, selección de atributos, factorización y árboles de decisión) a distintas bases obtenidas referentes al ámbito médico en concreto dedicadas a las enfermedades cardíacas. La finalidad de aplicar estas técnicas es analizar cómo afectan con respecto a los datos originales, comparando las precisión y exactitud de los distintos modelos obtenidos de una misma base de datos

The study of the medical field is a very important interesting topic in a great number of research works, because thanks to these and the application of Data mining in them, it is posSible to know certain point such as the characteristics of each patient, to know posible consequences in patients, medicine, etc. The objective of this research is to apply certaing data Mining techniques (Missing Data, Atypical Data, Attribute Selection, Factoring and Decision Trees) to different databases obteined from the medical field, specifically dedicated to heart diseases. The purpose of applying these techniques is to analyse how they affect the original data, comparing the precisión and accuracy of the different models obtained from the same databases