Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/11000/29749
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dc.contributor.advisorMartínez Mayoral, Mª Asunción-
dc.contributor.authorLucena Muñoz, José Javier-
dc.contributor.otherDepartamentos de la UMH::Estadística, Matemáticas e Informáticaes_ES
dc.date.accessioned2023-10-20T11:13:25Z-
dc.date.available2023-10-20T11:13:25Z-
dc.date.created2023-06-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11000/29749-
dc.description.abstractEste informe estadístico se centra en el análisis de una base de datos que contiene información sobre las características de células tumorales mamarias. El objetivo principal es aplicar diversas técnicas de Machine Learning para clasificar con precisión el diagnóstico final de un tumor como benigno o maligno, en función del resto de características recopiladas, y comparar los resultados obtenidos, concluyendo sobre la mejor técnica para la predicción. Previamente se realiza un análisis descriptivo de la base de datos para conseguir un conocimiento pleno de cada una de las variables recopiladas en la muestra. Después de obtener los resultados de ambos modelos de aprendizaje automático propuestos, se comparan respecto de diversas métricas de clasificación, para recomendar finalmente cuál proporciona mejores predicciones. Este trabajo ha supuesto una primera toma de contacto con el análisis estadístico, y en particular los modelos de machine learning, desarrollados con el lenguaje de programación Python, que no se ha trabajado en el plan de estudios del grado.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.format.extent50es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Miguel Hernández de Elchees_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectcáncer de mamaes_ES
dc.subjecttumor malignoes_ES
dc.subjectclasificaciónes_ES
dc.subjectestadística descriptivaes_ES
dc.subjectaprendizaje automáticoes_ES
dc.subjectregresión logísticaes_ES
dc.subjectNaïve Bayeses_ES
dc.subjectmodelos de clasificaciónes_ES
dc.subjectPythones_ES
dc.subjectMachine-Learninges_ES
dc.subject.otherCDU::3 - Ciencias sociales::31 - Demografía. Sociología. Estadística::311 - Estadísticaes_ES
dc.titleEl cáncer de mama. Análisis, representación y clasificación según varios modelos de Machine Learning sobre una base de datoses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
Appears in Collections:
TFG - Estadística Empresarial


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