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dc.contributor.advisorMiró Llinares, Fernando-
dc.contributor.authorCastro Toledo, Francisco Javier-
dc.contributor.otherDepartamentos de la UMH::Ciencias Sociales y Humanases
dc.date.accessioned2018-09-06T11:46:32Z-
dc.date.available2018-09-06T11:46:32Z-
dc.date.created2018-07-20-
dc.date.issued2018-09-06-
dc.identifier.ismn646-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11000/4818-
dc.description.abstractTras más de medio siglo, la investigación criminológica ha mostrado un creciente interés por el análisis del miedo al crimen. Desde su luz de las metodologías de aproximación a las emocionales que ofrecen las nuevas tecnologías. En este sentido, esta tesis doctoral presenta cuatro estudios empíricos basados en la recogida de indicadores emocionales en tiempo real que muestran la enorme utilidad que tienen para la investigación del miedo al crimen la biometría emocional en los modelos de investigación UX, la simulación de experiencias de victimización y cibervictimización a través de realidad virtual o los análisis de contenido emocional en redes sociales online a través de técnicas de Big Data. definición hasta la perfilación de sus dimensiones, pasando por la detección de fenómenos asociados o el establecimiento de las metodologías más apropiadas para su medición, lo que realmente sea el miedo al crimen ha resistido cualquier intento de reducción, conceptualización u operativización de amplio consenso, lo que ha dado como resultado su actual indefinición, la enorme dificultad para su medición científica y su naturaleza poliédrica. Desde la toma en consideración de esta triple caracterización, esta tesis doctoral analiza cómo la crisis del miedo al crimen, en tanto que constructo criminológico, no es tanto una crisis ontológica como una crisis metodológica con alcance ontológico. Por ello, frente a las estrategias tradicionales de investigación centradas en medidas autoinformadas, en la actualidad, se nos presentan excelentes oportunidades para mejorar nuestra comprensión de la naturaleza de este fenómeno a la luz de las metodologías de aproximación a las emocionales que ofrecen las nuevas tecnologías. En este sentido, esta tesis doctoral presenta cuatro estudios empíricos basados en la recogida de indicadores emocionales en tiempo real que muestran la enorme utilidad que tienen para la investigación del miedo al crimen la biometría emocional en los modelos de investigación UX, la simulación de experiencias de victimización y cibervictimización a través de realidad virtual o los análisis de contenido emocional en redes sociales online a través de técnicas de Big Data.es
dc.description.abstractAfter more than half a century, criminological research has shown a growing interest in analyzing the fear of crime. From its definition to the profiling of its dimensions, through the detection of associated phenomena or the establishment of the most appropriate methodologies for its measurement, what is really the fear of crime has resisted any attempt to reduce, conceptualize or operationalize a broad consensus , which has resulted in his. current lack of definition, the enormous difficulty for its scientific measurement and polyhedral nature. From the consideration of this triple characterization, this doctoral thesis analyzes how the crisis of the fear of crime, as a criminological construct, is not so much an ontological crisis as a methodological crisis with an ontological scope. Therefore, compared to traditional research strategies focused on self-reported measures, nowadays, there are excellent opportunities to improve our understanding of the nature of this phenomenon in light of the methodologies of approaching the emotional technologies offered by new technologies. For this reason, this doctoral thesis presents four empirical studies based on the collection of emotional indicators in real time that show the enormous utility of research into the fear of crime, emotional biometrics in UX research models, the simulation of experiences of victimization and cybervictimization through virtual reality or the analysis of emotional content in online social networks through Big Data techniques.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.format.extent362es
dc.language.isospaes
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.subjectMiedo al crimenes
dc.subjectBiometríaes
dc.subjectRealidad virtuales
dc.titleMiedo al crimen en la era tecnológica Nuevos horizontes metodológicos, nuevo alcance ontológicoes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
Aparece en las colecciones:
Tesis doctorales - Ciencias Sociales y Jurídicas


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