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El uso de la Inteligencia Artificial por parte de la Administración Tributaria


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Título :
El uso de la Inteligencia Artificial por parte de la Administración Tributaria
Autor :
Pascual Giner, Alberto
Tutor:
Pérez Bernabeu, Begoña
Aliaga Agulló, Eva
Editor :
Universidad Miguel Hernández de Elche
Departamento:
Departamentos de la UMH::Estudios Económicos y Financieros
Fecha de publicación:
2023-06
URI :
https://hdl.handle.net/11000/29837
Resumen :
La Inteligencia Artificial (IA) se está convirtiendo en una parte cada vez más vital de la Administración Tributaria debido a su capacidad para procesar grandes cantidades de datos, detectar tendencias, incoherencias e irregularidades, así como automatizar diversas tareas manuales. Esto supone un ahorro de costes y una mejora de la eficacia. La IA es utilizada por la Administración Tributaria para diversas aplicaciones, como identificar estafas fiscales, calcular el riesgo fiscal, descubrir errores en los impuestos que se han presentado y clasificar a los contribuyentes en grupos según su riesgo fiscal. Además, la IA ayuda a mejorar el servicio al cliente y la experiencia del usuario mediante chatbots y ayudantes virtuales. Sin embargo, la utilización de la IA en la Administración Tributaria se enfrenta a dificultades y peligros como la necesidad de garantizar la privacidad y la seguridad de los datos, la comprensión y aplicación precisas de los resultados de la IA, y cómo garantizar la claridad y la imparcialidad al utilizar la IA. Es indispensable que la Administración Tributaria emplee la IA con principios éticos y responsabilidad. En resumen, la IA proporciona muchas formas de mejorar el rendimiento y la productividad de la Administración Tributaria, pero también presenta dificultades sustanciales que deben tratarse adecuadamente. La integración de la IA debe gestionarse e implementarse tácticamente, teniendo en cuenta las cuestiones morales y legales asociadas a su utilización.
Palabras clave/Materias:
Inteligencia Artificial
Administración Tributaria
Área de conocimiento :
CDU: Ciencias sociales: Economía
Tipo documento :
application/pdf
Derechos de acceso:
info:eu-repo/semantics/openAccess
Aparece en las colecciones:
TFM- M.U en Asesoría fiscal



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