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Diseño de un sistema de planificación de recursos empresariales (ERP) para la gestión y optimización de parcelas agrarias para la toma de decisiones basada en datos objetivos. Aplicación práctica en el caso de la denominación de origen protegida Granada Mollar de Elche

Title:
Diseño de un sistema de planificación de recursos empresariales (ERP) para la gestión y optimización de parcelas agrarias para la toma de decisiones basada en datos objetivos. Aplicación práctica en el caso de la denominación de origen protegida Granada Mollar de Elche
Authors:
Aguilar Morales, Damián Antonio
Tutor:
Brugarolas Mollá-Bauzá, Margarita
López Lluch, David Bernardo
Univerity:
Universidad Miguel Hernández
Department:
Departamentos de la UMH::Economía Agroambiental,Ing. Cartográfica y Expresión Gráfica en la Ingeniería
Issue Date:
2020-01
Abstract:
En un planeta en que la población mundial está en continuo crecimiento y ante una demanda creciente de alimento, la agricultura es una actividad clave para poder afrontar con éxito el problema, sin embargo, la agricultura se enfrenta a grandes retos como son el cambio climático o la falta de recursos hídricos. Ante esta situación, la Unión Europea (UE) establece una nueva Política Agraria Común (PAC) en la que establece prioridades como, entre otras, la de garantizar una renta justa al agricultor, aumentar la competitividad y proteger el medio ambiente y la cadena alimentaria y sanitaria. Ante estos retos marcados por la UE, el Gobierno de España ha establecido una serie de objetivos para conseguir un sector agrícola más inteligente y tecnológico, proteger el medio ambiente y fortalecer las zonas rurales y la seguridad de la cadena alimentaria. La diferenciación de los productos y la implantación de nuevas tecnologías en el sector agroalimentario, son factores clave para poder alcanzarlos. Las Figuras de Calidad Diferenciadas (FCD) como las Denominaciones de Origen Protegidas o las Indicaciones Geográficas protegidas, son herramientas de diferenciación que ofrecen productos de alimentarios y de calidad vinculados a los territorios y contribuyen a crear valor en el mundo rural. En esta tesis doctoral, se realizó una encuesta en las FCD de la Comunidad Valenciana para conocer la situación actual del sector desde dos puntos de vista: el primero en cuanto a la utilización de nuevas tecnologías y software de gestión, y el segundo sobre la posible implementación de estos sistemas en el día a día de su gestión. Los resultados fueron satisfactorios y varias FCD se adhirieron al proyecto. A partir de aquí, se empezó a desarrollar un Sistema de Planificación de Recursos Empresariales (ERP) pensado para el sector agrícola, desarrollado junto con las FCD y diseñado considerando sus necesidades específicas. La idea fue la de desarrollar una plataforma que aportara un conocimiento profundo de las parcelas agrícolas, facilitase la gestión documental de la explotación y permitiera la trazabilidad exigida por la normativa vigente. Además, con la ayuda de la agricultura de precisión se daría pie a la compilación de una enorme base de datos de conocimiento agronómico, climático y edafológico que permitiría a los agricultores la toma de decisiones basadas en datos objetivos, gracias a tecnologías como el Machine Learning o el Big Data que, gracias a los desarrollos actuales, pueden integrarse en los sistemas ERP. Las pruebas de la plataforma se realizaron en estrecha colaboración con la Denominación de Origen Protegida Granada Mollar de Elche, permitiendo añadir más de 1.500 parcelas y proporcionando acceso a sus socios para que pudieran utilizar la plataforma y testearla. Los resultados sobre el funcionamiento de la plataforma fueron prometedores, principalmente debido a su capacidad para recopilar datos geolocalizados de las parcelas, los cuales son indispensables para impulsar el desarrollo de modelos matemáticos y algoritmos capaces de optimizar y desarrollar el sector agrario, todo ello, de forma sostenible y cumpliendo con los objetivos de la PAC.
Keywords/Subjects:
Ingeniería agrícola
Producción de cultivos
Bases de datos
Software
Type of document:
application/pdf
Access rights:
info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:
Tesis doctorales - Ciencias e Ingenierías



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