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Modelo para predecir mortalidad en pacientes con cáncer diferenciado de tiroides


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Title:
Modelo para predecir mortalidad en pacientes con cáncer diferenciado de tiroides
Authors:
López Bru, David
Tutor:
Gil Guillén, Vicente Francisco
Department:
Departamentos de la UMH::Medicina Clínica
Issue Date:
2015-07-10
Abstract:
El carcinoma diferenciado tiroideo presenta un incremento de la mortalidad por todas las causas. Pocos estudios han construido modelos predictivos de mortalidad por todas las causas con alto poder discriminante en este tipo de pacientes y permiten conocer cuáles tienen mayor probabilidad de fallecimiento. Objetivo: construir un modelo predictivo de mortalidad por todas las causas a los 5, 10, 15 y 20 años en pacientes diagnosticados y tratados quirúrgicamente de carcinoma diferenciado tiroideo e implementarlo en una aplicación para teléfono móvil. Diseño: estudio de cohortes retrospectivo con datos entre 1984 y 2013. Marco: todos los pacientes diagnosticados y operados de carcinoma diferenciado tiroideo en un hospital general universitario de una población cercana a los 200,000 habitantes en España. Participantes: 201 pacientes diagnosticados y operados de carcinoma diferenciado tiroideo (174, papilar; 27, folicular). Variables de exposición: edad, sexo, municipio, antecedentes familiares, tipo de cirugía, tipo de cáncer, subtipos histológicos, microcarcinoma, multicentricidad, TNM, estadios diagnósticos, complicaciones postcirugía permanentes, persistencia tumoral local y regional, metástasis a distancia y radioiodo. Variable principal: mortalidad por todas las causas. Métodos: se construyó un modelo de regresión de Cox multivariante para determinar qué variables al diagnóstico se asociaban a la misma. En base al modelo, se construyó una tabla de riesgo basada en la suma de puntos para estimar la probabilidad de fallecimiento y ésta fue implementada en una aplicación para teléfono móvil. Resultados: La media de seguimiento fue de 8,8±6,7 años. Mortalidad por todas las causas: 12,9% (IC 95%: 8,3-17,6%). Variables predictoras de mortalidad: mayor edad, persistencia local tumoral y metástasis a distancia. El área bajo la curva ROC del modelo predictivo fue de 0,81 (IC 95%: 0,72-0,91, p<0,001). Conclusión: este estudio aporta a la práctica clínica una herramienta que nos indica de forma sencilla y rápida (a través de una aplicación para teléfono móvil), qué pacientes diagnosticados de cáncer diferenciado de tiroides tienen riesgo de fallecer en un periodo de 5, 10, 15 y 20 años. Sin embargo, tenemos que ser cautos, ya que son necesarios estudios de validación que corroboren nuestros resultados.
Keywords/Subjects:
Tiroides
Cáncer
Type of document:
application/pdf
Access rights:
info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:
Tesis doctorales - Ciencias de la Salud



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